kajian industri

Terkadang kita menghadapi kesulitan 'menembus' data ataupun kekurangan data pendukung untuk membuat analisis atau kajian dengan tingkat kesulitan tertentu. Bahkan, tingkat kesulitan itu bisa mencapai skor 8 dari rentang 1 sampai 10. Tidak jarang hal ini dialami seseorang, sehingga membuat stress tersendiri. Tingkat kesulitan data biasanya seputar data mentah (excel), cakupan (scoop) terlalu lebar dan besar -- ukuran provinsi, negara, hingga global -- serta kedalaman (deepening analysis) yang terlalu spesifik. Hal itu tentu membutuhkan sumber daya tersendiri, baik terkait waktu, energi, tenaga, dan biaya. Padahal, di zaman digital seperti saat ini, semua dibutuhkan secara cepat. Seluruh sendi kehidupan seakan ter-disrupsi dengan berbagai kemudahan dan solusi teraktual. Begitu juga soal data dan analisis. Hampir seluruh sektor industri, dari mulai perdagangan, jasa, transportasi,  manufaktur , hingga finansial dan perbankan, mulai diganggu (didisrupsi) oleh model bi

Di era digital ini, hidup mesti makin mudah bukan. Semua hal mesti dibuat mudah. Begitu juga dengan data, data statistik, data outlook, kajian dan analisis, riset pasar, survei perusahaan, database spesifik, big data, dan segala macam turunannya. Jangan dibuat njlimet dan dipikirin terlalu lama, bisa stress. Hemat waktu Anda. Biarkan kami dari duniaindustri.com yang bekerja untuk Anda. Simpan energi Anda untuk fokus pada bisnis atau pengembangan lainnya. Pertanyaan sekarang; seberapa detail dan mendalam kebutuhan data yang Anda perlukan? Perlu sampai memantau gerak-gerik dan pertumbuhan perusahaan lain sejenis atau kompetitor? Bagaimana dengan pertumbuhan pasar, apa benar masih dapat tumbuh di tengah tekanan perlambatan ekonomi saat ini? Pertanyaan itu sering muncul di akhir tahun, saat orang-orang mulai memikirkan outlook ke depan. Hampir seluruh sektor industri, dari mulai perdagangan, jasa, transportasi,  manufaktur , hingga finansial dan perbankan, mulai diganggu

Untuk memacu bisnis dibutuhkan sosok visioner yang mampu menerka 'booming' dalam periode 3 tahun ataupun 5 tahun ke depan. Karena itu dibutuhkan dukungan riset data spesifik untuk mampu memetakan booming bisnis di masa depan. Apalagi saat ini era digital makin tumbuh pesat, dengan akselerasi yang super cepat. Hal ini melampaui ekspektasi sebelumnya bahwa digitalisasi membawa kita dalam akselerasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Seluruh sendi kehidupan seakan ter-disrupsi dengan berbagai kemudahan dan solusi teraktual. Begitu juga dengan data, database spesifik, riset data, dan segala jenis kebutuhan data. Pertanyaan sekarang; seberapa detail dan mendalam kebutuhan data yang Anda perlukan? Perlu sampai memantau gerak-gerik dan pertumbuhan perusahaan lain sejenis atau kompetitor? Bagaimana dengan pertumbuhan pasar, apa benar masih dapat tumbuh di tengah tekanan perlambatan ekonomi saat ini? Pertanyaan itu sering muncul di akhir tahun, saat orang-orang mulai mem

Era digital makin tumbuh pesat, dengan akselerasi yang super cepat. Hal ini melampaui ekspektasi sebelumnya bahwa digitalisasi membawa kita dalam akselerasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Seluruh sendi kehidupan seakan ter-disrupsi dengan berbagai kemudahan dan solusi teraktual. Begitu juga dengan data, database spesifik, riset data, dan segala jenis kebutuhan data. Pertanyaan sekarang; seberapa detail dan mendalam kebutuhan data yang Anda perlukan? Perlu sampai memantau gerak-gerik dan pertumbuhan perusahaan lain sejenis atau kompetitor? Bagaimana dengan pertumbuhan pasar, apa benar masih dapat tumbuh di tengah tekanan perlambatan ekonomi saat ini? Pertanyaan itu sering muncul di akhir tahun, saat orang-orang mulai memikirkan outlook ke depan. Hampir seluruh sektor industri, dari mulai perdagangan, jasa, transportasi,  manufaktur , hingga finansial dan perbankan, mulai diganggu (didisrupsi) oleh model bisnis baru yang digemari konsumen. Mengapa digemari konsumen?